Deterministički model: definicija. Glavne vrste faktora determinističkih modela

Modeliranje je jedan od najvažnijih alata u modernom životu kada žele da predvidi budućnost. I to ne čudi, jer je točnost ove metode je vrlo visoka. Pogledajmo što deterministički model u ovom članku.

opće informacije

Deterministički sistema modeli imaju funkciju koja se može proučavati analitički, ako su dovoljno jednostavan. U suprotnom slučaju, kada se koristi veliki broj jednadžbi i varijabli za tu svrhu se može koristiti elektronskih računara. Osim toga, pomoću računara, po pravilu, radi se o više od njih se bave i pronalaženje odgovora. Zbog toga, morate promijeniti sistem jednačina i koristiti različite uzorkovanja. Ovo vlochet do povećanog rizika od pogreške u proračunima. Sve vrste determinističkih modela karakteriše činjenica da je znanje parametara u određenom intervalu studirao nam omogućava da u potpunosti odrediti dinamiku razvoja u inostranstvu poznate ličnosti.

Značajke

Deterministički matematički modeli ne dozvoljavaju simultano određivanje uticaja mnogo faktora, a ne uzimaju u obzir njihove zamjenjivosti u sistemu povratne informacije. Na šta gradili svoje funkcionalnost? Ona se temelji na matematičkim zakonima koji opisuju fizičke i kemijske procese objekta. Zbog toga prilično precizno predvidjeti ponašanje sustava.

Za izgradnju se koriste uopštene jednadžbe topline i materijalnih bilansa, definisan proces macrokinetics. Za preciznije predviđanje determinističkih modela treba imati maksimalni mogući broj početne informacije o prošlosti objekta. To se može primijeniti u odnosu na tehničke probleme, što je omogućilo iz bilo kojeg razloga da zanemariti bilo koji pravi oscilacije u vrijednosti parametara i rezultate svojih mjerenja. Takođe, jedan od indikacija za upotrebu je da je povremeno greške mogu imati malo efekta na konačni obračun sistema.

Vrste Determinističke modeli

Oni ne mogu biti / periodično. Obje vrste mogu biti kontinuirana u vremenu. oni su predstavljeni kao niz diskretnih impulsa. Oni se mogu opisati pomoću slika Laplace i Fourier integral hvala.

Deterministički modeli faktor imaju određeni odnos između ulaznih i izlaznih parametara procesa. Su dati logički model, diferencijalnih i algebarskih jednadžbi (iako se može koristiti i njihova rješenja predstavljena kao funkcija vremena). Također, kao osnova za proračune može učiniti eksperimentalnih podataka koji su dobijeni u prirodnim uvjetima ili u ubrzanim testovima korozije. Bilo koji deterministički model daje određeni prosjek karakteristike sistema.

Koristeći ekonomije

Pogledajmo na praktičnu primjenu. Da biste to učinili, postavite deterministički model za upravljanje zalihama. Treba napomenuti da su formalizirane u klasi linearnog problema programiranja.

Dakle, za kalkulacije potrebno utvrditi sljedeće parametre: troškovi resursa i izlaza pomoću različitih načina proizvodnje, od kojih svaki ima svoj intenzitet; varijable koje opisuju karakteristike u svim procesima dešavaju (uključujući i sirovine). Sve mora biti razrađen. Svaki pojedinac resursa, proizvoda, usluga - sve to doveo u ravnotežu materijala.

I za potpunost rješenja potrebno dati objektivnu procjenu kvaliteta odluka. Dakle, deterministički ekonomski modeli su idealni za opisivanje procesa koji ovise o početno stanje sistema. Kada se radi sa elektronskim računarima potrebno je imati u vidu da kompjuteri mogu raditi samo sa fiksnim faktora.

Izgradnja modela

Metodom prezentacije osnovnih parametara javljaju procesi mogu se podijeliti u dvije vrste:

1. Aproksimacija modela. U njihove pojedinačne proizvodne jedinice su predstavljeni kao skup fiksnog vektora granica mogućnosti za njihovo funkcioniranje.
2. Modeli sa varijabilnim parametrima. U ovom slučaju, ona postavlja određeni opseg varijacija, i odgovarajući vektor granica opcije su uvedene dodatne jednadžbe.

Ovi deterministički modeli faktor koji omogućava korištenje njihovih lica utvrdi uticaj posebne odredbe za određene karakteristike. Ali, da bi se na krive razdvajanja izračunati izraz neće raditi. Ako ćemo izračunati dinamičke optimizacije kontinuiranu proizvodnju, ne bi trebalo uzeti u obzir probabilističke prirodu informacija o tome kako nastaviti procese.

faktorijel modeliranje

Reference na to se može vidjeti u cijeloj članak, ali ono što je, još nismo razgovarali. Factorial modeliranje ukazuje na to da ističe ključne odredbe koje zahtijevaju kvantitativne usporedbu. Za obavljanje studija proizvedenih svrhu konverzije oblik.

Ako strogo deterministički model ima više od dva faktora, to se zove multi-faktor. Njegova analiza se može izvesti različitim metodama. Kao primjer, matematičke statistike. U ovom slučaju, smatra zadataka u pogledu unaprijed utvrđenim i radio a priori modela. Izbor među njima se vrši na smisleni reprezentacije.

Za kvalitetna gradnja modela želite koristiti teorijska i eksperimentalna istraživanja suštine procesa i njegove uzročnosti. Da je to glavna prednost predmeta koji se razmatra. Model determinističke faktorske analize omogućavaju precizno predviđanje u mnogim područjima našeg života. Zahvaljujući svojim visokokvalitetnim i svestran i oni bili toliko rašireni.

Kibernetički deterministički model

Oni su od interesa zbog procesa tranzicije na temelju analize za nas, koji nastaju na sve, čak i neznatne promjene na korozivne prirode okruženja. Zbog jednostavnosti i brzine proračuna status quo je zamijenjen pojednostavljeni model. Bitno je da ispunjava sve osnovne zahtjeve.

Od jedinstva svih potrebnih parametara zavisni rad automatskog upravljanja i efikasnost svojih odluka. Neophodno je da se riješi ovaj problem: više informacija će se prikupljati, to je veća vjerojatnost pogreške i veće vrijeme obrade. Ali ako ograničiti prikupljanje podataka, možete računati na manje pouzdane rezultate. Stoga je potrebno pronaći ravnotežu koja će pružiti informacije koje su dovoljne preciznost, a istovremeno neće biti nepotrebno komplikovan nepotrebnim elementima.

Multiplikativni deterministički model

Sagrađena je dijeljenjem faktora na njihovu setu. Kao primjer, razmotrite proces formiranja obima proizvodnje (PP). Dakle, potrebno je da imate rada (RS), materijala (M) i energije (E). U ovom slučaju, faktor PP mogu se podijeliti na pluralitet (MS; M; E). Ovo utjelovljenje prikazuje multiplikativni sistema tipa faktor i mogućnost njegovog odvajanja. U ovom slučaju moguće je koristiti takve metode transformacije: proširenje formalne širenje i istezanje. Prva opcija je naširoko koristi u analizi. To se može koristiti za izračunavanje efikasnosti zaposlenih, i tako dalje.

Kada se proteže jednu vrijednost se zamijeniti drugim faktorima. Ali, na kraju bi trebalo da ima isti broj. primjer istezanje smo razmatrali iznad. Ostaje samo formalnu ekspanziju. To uključuje upotrebu proširenje originalnog nazivnika faktor model zamjenom jednog ili više parametara. Razmotrimo ovaj primjer: očekujemo profitabilnost proizvodnje. Za ovaj iznos dobiti podijeljena prema veličini troškova. Kada se animacija umjesto jednu vrijednost podijeljena je sažeo rashoda za materijal, osoblje, poreza i tako dalje.

vjerovatnoća

Oh, ako je sve išlo baš po planu! Ali to se događa rijetko. Stoga, u praksi, često se koristi zajedno deterministički i probabilistički modeli. Ono što možemo reći o prošlosti? Njihova posebnost je u tome što omogućuju više i različitih vjerovatnoće. Uzmimo, na primjer, kako slijedi. Postoje dvije države. Odnos između njih je vrlo loše. Treća stranka će odlučiti da li će ulagati u društvu jedne od zemalja. Na kraju krajeva, ako izbije rat, dobit je veoma boli. Ili može se navesti kao primjer za izgradnju postrojenja na području visoke seizmičke aktivnosti. Ovdje, jer postoje prirodni faktori koji se ne mogu objasniti sa sigurnošću možemo učiniti samo oko.

zaključak

Raspravljali smo o tome predstavljaju deterministički analiza modela. Avaj, ali da ih u potpunosti razumiju i moći primijeniti u praksi, to je jako dobro za učenje. Teorijske osnove već imaju. Također, kao dio tekstova su predstavljeni i neke jednostavne primjere. Slijedeća najbolje da ode na putu postupnog komplikacija radni materijal. Možete uštedjeti nešto kucanje i početi učenje softver koji može obavljati odgovarajuće simulacije. Ali bez obzira na izbor može biti, da razumiju osnove i da bi mogli odgovoriti na pitanja što, kako i zašto, i dalje je potrebno. Moraju naučiti da počnu da izaberete pravi ulaz i odaberite željenu akciju. Onda program će biti u mogućnosti da uspješno obavlja svoje zadatke.