Koja je metoda Monte Carlo?

Pod metodom Monte Carlo, obično se razume jedan od načina statističkog modeliranja, koji je, pak, zasnovan na konceptu "crne kutije".

Metoda Monte Carlo se koristi u onim slučajevima kada je upotreba analitičkog modela fenomena teška ili prilično nemoguća (na primjer, u rješavanju problema u teoriji čekanja, istraživačke operacije svedene na proučavanje slučajnih procesa itd.).

Razmotrimo detaljnije metod Monte Carlo u ekonomiji.

Primjena ovog metoda statističkog modeliranja može se ilustrirati primjerom iz teorije redova. Dakle, pretpostavimo da je potrebno otkriti koliko dugo i koliko često je potrebno čekati kupce u redu na određenom (prvobitno postavljenom) propusnom opsegu neke trgovine. Ovi proračuni su, prije svega, neophodni za odlučivanje da li će prodavnica proširiti. Kao što je poznato, pristup kupaca je, po pravilu, nasumičan ili neizvesan, stoga se distribucija takozvanog vremena pristupa, odnosno praznine između dva uzastopna dolaska kupaca može samostalno uspostaviti na osnovu dostupnih informacija. Sa druge strane, vrijeme servisiranja svakog kupca takođe ima slučajni karakter, stoga se može otkriti i njegova distribucija. Dakle, pre nas su dva stohastička procesa, njihova direktna interakcija stvara red.

Kao što pokazuje praksa, koristeći Monte-Carlo metod u stvarnom životu, slučajno možete proći kroz sve mogućnosti mnogo puta, zadržavajući iste karakteristike distribucije. Kao rezultat toga, biće moguće umetno stvarati celu sliku ovog procesa. Zatim ponovite ovu sliku, svaki put kada menjate uslove, možete dobiti statistiku, kao da su prikupljeni u realnom vremenu.

Na isti način, možete u više navrata ponoviti veštačku sliku rada gotovo bilo koje prodavnice, koristeći metodu Monte Carlo u praksi. Simulacijsko modeliranje u ovom slučaju će ponoviti prave podatke. Ponovo se dobijaju dva stohastička procesa opisana gore. Njihova alternativna interakcija u krajnjem rezultatu će ponovo izdati "red" sa praktično istim indikatorima kao u stvarnom životu.

Shodno tome, metoda Monte Carlo u nauci se sastoji u veštačkom modeliranju kroz višestruka ponavljanja slučajnih implementacija. Važno je napomenuti da se takozvane pojedine implementacije inače nazivaju statistički testovi.

Da biste razumeli šta podrazumeva slučajni selekcioni mehanizam, jednostavno koristite najčešće kockice. Međutim, u praksi se, po pravilu, koriste tabele slučajnih brojeva. Pored toga, u ovom trenutku se za računare koriste posebni programi koji se nazivaju generatori slučajnih brojeva među stručnjacima. U stvari, metoda Monte Carlo je dovoljno jednostavna, efikasna i pogodna, što uzrokuje njegovu široku upotrebu, kako u ekonomiji, tako iu drugim tačnim naukama.