PRIMJER statistički posmatranje. statističkog praćenja organizacija

U savremenom društvu, ekonomsko upravljanje bi bilo nemoguće bez tako važne nauke kao statistike. Ova disciplina mnogih vekova odigrala je ulogu neophodnog i efikasnog alata u bilo kojoj državi. I nivo i stepen ekonomskog razvoja zemlje nije bio važan.

Ovi podaci koji se prikupljaju statistikom, i do danas, široko koriste vlada, pošto ukazuju na kvantitativnu stranu masovnih fenomena koji postoje u društvu.

Definicija pojma

Reč "statistika" je višestruko vrednovano i višestruko. Do danas postoji oko hiljadu različitih objašnjenja ovog izraza. Ne samo filozofi, već i ekonomisti, matematičari, državnici i sociolozi pokušali su definisati takvu nauku kao statistiku.

Sama reč koja označava ovu disciplinu dolazila je iz latinskog "statusa". U prevodu to znači "određeno stanje stvari". Međutim, danas se termin "statistika" može koristiti u raznim značenjima. To su:

- Praktične aktivnosti za prikupljanje, dalji proces i analizu podataka koji karakterišu kulturu i ekonomiju, stanovništvo i obrazovanje, kao i mnoge druge fenomene javnog života;

- akademska disciplina uključena u planove menadžera za obuku, trgovce i ekonomiste višeg nivoa;

- nauka koja proučava kvantitativne aspekte različitih sfera državnog života.

Istorija nastanka discipline i njenog razvoja

Poreklo statistike dogodilo se u davnim vremenima. Čak i tada, ljudi su trebali prebrojati stanovništvo, imovinu, zemljište, stoku, itd.

Najraniji podaci o takvim radovima pripadaju V veku pre nove ere. E. Održani su u Kini. Računanje slobodnih građana prema starosti i polu vršeno je u starom Rimu. U drevnom svetu, sva rođenja su uključena u posebne liste. Odvojeno se vodilo računa o muškarcima starosti vojnog roka. Prikupljeni su zemljišni listovi, uključujući podatke o zgradama i robovima, inventarima i prihodima.

1061. godine, prvi opšti popis stanovništva izvršen je u Engleskoj. Ispitano je dvesta i četrdeset hiljada domaćinstava za prikupljanje podataka. Postoje podaci o popisu u 13. veku. Mongolski khans. Trebali su im podaci za prikupljanje poreza sa zarobljenih ruskih teritorija.

U narednim vekovima statistika je nastavila sa razvojem iu 17. veku. Našao je svoj izraz u naučnoj disciplini. Zasnovana je na dve škole. Prvi od njih je engleski, koji koristi političku aritmetiku. Druga škola je nemačka, koja se više bavila opisivanjem fenomena. U ranom 19. vijeku. Nauka je stekla svoj treći smjer - statistički i matematički, koji je predložio belgijski istraživač Adolf Quetelet.

Početkom 20. veka. Ova disciplina je počela da koristi teoriju verovatnoće. Njeni metodi dozvoljavali su izvođenje socioloških istraživanja potražnje potrošača i kvaliteta proizvoda, kao i životnog standarda građana.

Aktivna statistička opservacija sprovedena su tokom godina sovjetske vlasti. Dozvolili su da vide cijelu sliku nacionalne nacionalne ekonomije koja je u usponu. Rad statistike nije zaustavio ni za vreme rata sa fašističkom Njemačkom. Tokom ovog perioda za zemlju postojala je potreba za obračunom materijalnih i radnih resursa. Pored toga, od posebne važnosti su informacije o kretanju proizvodnih snaga u istočnim regionima.

Aktivni rad statistike je sproveden u poslijeratnom periodu, nastavlja se danas. Bez ove nauke, daljeg razvoja nacionalne ekonomije države i svih njegovih društvenih sfera postaje nemoguće.

Organizacija sistema za prikupljanje podataka

Komponente statistike su:

- institucije državne i opštinske statistike;

- neformalne i privatne statistike;

- izveštavanje odeljenja.

Organizacija statističkog posmatranja započinje odeljenjima i okružnim odjeljenjima. Njihov rad pod kontrolom je statutnog odbora subjekata federacije. Oni su, zauzvrat, podređeni Državnom statističkom odboru Rusije.

Izvještaji odeljenja sastavljaju preduzeća i organizacije iz određene oblasti djelovanja. Na primjer, statistika banaka, carina itd.

Istraživanje proizvoda

Federalna statistička posmatranja uključuju:

- indikatori makroekonomskog nivoa;

- sektorski podaci;

- statistike o životnom standardu i socijalnoj sferi;

- međunarodna i međuregionalna poređenja.

Podaci statističkog posmatranja objavljuju se u vidu analitičkih zapisa i zbirki, ekspresnih informacija i biltena.

Faze statističkog istraživanja

Prikupljanje i registracija činjeničnih podataka određene sfere javnog života vrši se prema određenoj shemi. Postoje različite faze statističkog posmatranja. I svaka od njih koristi svoje metode.

Gde počinje statističko posmatranje? Statistike tek dolaze na posao nakon što je problem jasno formulisan. Utvrđeno je uzimajući u obzir svrhu istraživanja i koncept informacija koje treba proučiti.

Sprovedene faze statističkog posmatranja nemoguće su bez prethodne studije o tehničkom zadatku. Ovaj dokument je pripremljen od strane kupca za buduća istraživanja. Projektni zadatak sadrži:

- studirani objekti;

- dostupne hipoteze i pretpostavke koje zahtevaju potvrdu ili odbijanje;

- napredak studije;

- uslovi posmatranja.

Na osnovu projektnog zadatka razvijena je struktura budućeg analitičkog izveštaja, kao i program statističkog posmatranja, koji je spisak atributa predmeta koji se registruju, ili pitanja na koja treba dobiti pouzdane odgovore. Primer takvog programa može poslužiti kao upitnik koji se koristi za popis stanovništva.

U sledećoj fazi se prikupljaju informacije. Metod njenog sprovođenja takođe diktira program statističkog posmatranja. Tada je skup podataka sastavljen i grupisan prema različitim karakteristikama. Tek nakon toga sve primljene informacije podležu analizi. Ovo je sledeća faza statističkog posmatranja, koristeći indekse, prosjeke i relativne vrijednosti, itd. Završetak izvještaja i njegova pružanja korisnicima završava svoj rad.

Treba imati na umu da statističko posmatranje, kao naučno organizovano prikupljanje podataka, u velikoj mjeri određuje pouzdanost zaključaka izvučenih u završnoj fazi. Zbog toga je prijem činjeničnih informacija glavni zadatak statistike.

Prikupljanje podataka

Informacije potrebne za studiju mogu biti primarne ili sekundarne. Prvi tip podataka uključuje one koji nisu dostupni u vrijeme izdavanja tehničkog zadatka. Sekundarne informacije su već dostupne. Dobijen je ranije prilikom obavljanja drugih zadataka.

Primjer statističkog posmatranja pri prikupljanju primarnih podataka je upitnik pacijenata u medicinskim bolnicama, diskusija o određenom problemu na sastanku, dobivanje odgovora od učesnika radionice i tako dalje.

Prijem sekundarnih informacija ponekad se naziva "biblioteka" ili "kancelarija". A za njihovo sakupljanje mogu se uključiti i unutrašnji i spoljni izvori. Koja je njihova razlika?

Primjer statističkog posmatranja koristeći interne sekundarne izvore je primjena:

- informacioni sistem organizacije;

- podaci iz prethodnih studija;

- pisani izvještaji zaposlenih.

Eksterni sekundarni podaci se dobijaju iz:

- izveštaji statističkih organa;

- elektronska baza podataka;

- masovni mediji;

- Izveštaji profesionalnih udruženja, marketinških agencija itd.

Metode prikupljanja podataka

Kako je primarna registracija informacija neophodnih za istraživanje? Postoje sljedeći načini statističkog posmatranja: direktni i dokumentarni, anketa, kao i eksperiment.

Prvi od njih se sprovodi pri registraciji onih ili drugih činjenica od strane samog istraživača. Primer neposrednog posmatranja je proučavanje intenziteta putničkog saobraćaja specijalno instaliranim brojilima.

Način prikupljanja dokumentarnih informacija podrazumijeva rad sa karticama zaliha, računovodstvenim časopisima itd.

Takvo statističko posmatranje, kao istraživanje, podrazumeva dobijanje informacija od reči izabranog ispitanika. Istovremeno se razlikuju ankete:

- upitnici, kada sam ispitanik odgovara na pitanja u pisanoj formi;

- dopisnik, u kojem neke informacije pružaju dobrovoljni dopisnici;

- usmeno, kada šalteri proučavaju i upišu u oblike usmenih odgovora građana.

Nedavno su se pojavile razne interaktivne vrste intervjua i već su se rasprostirale . Primer ovoga mogu biti odgovori ispitanika telefonom, putem interneta ili putem e-maila.

Oblici prikupljanja podataka

Metode statističkog posmatranja treba da imaju naučno opravdanje. Nepravilno organizovani rad će istražiti neuspjeh. Greške statističke opservacije će učiniti sledeće faze izveštavanja nemogućim. Ova karakteristika mora imati na umu. Na kraju krajeva, za tačan odgovor na postavljena pitanja, važno je uzeti u obzir ukupnost proučavanih fenomena.

U Rusiji postoje dva oblika federalnog statističkog posmatranja. Prva se prijavljuje. Ona, po pravilu, koristi statistiku nacionalne ekonomije. Drugi oblik je posebno organizovana posmatranja. Nalazi svoju primenu u analizi proučavanih procesa i pojava.

Primjer statističkog posmatranja u prvom obliku je prijem izvještaja koji sadrže potrebne informacije od pojedinih organizacija, farmi, institucija itd. Sve prenijete informacije se baziraju na podacima računovodstva ili operativnog računovodstva preduzeća. Takve informacije mogu se prikupljati za različito vrijeme i mogu biti u dnevnim, dekadnim, mesečnim, tromjesečnim, polugodišnjim ili godišnjim izvještajima.

Državna statistička posmatranja se takođe sprovodi u drugom obliku. Ovo je rezultat širokog spektra studija koje ispituju različite aspekte društvenog života i prirodnih pojava. Takvi podaci se ne mogu dobiti iz izveštavanja preduzeća. Živi primer statističkog posmatranja takvog oblika je popis. Praktična statistika Rusije ga vodi prema materijalnim resursima, stanovništvu, neinstaliranoj opremi, višegodišnjim nasadima, nedovršenoj gradnji itd.

Korišćen alat

Svi radovi na statističkom posmatranju zasnovani su na posebnim oblicima. Ovo je prvo istraživačko sredstvo. Druga je zvanična uputstva za popunjavanje potrebnih izvještaja i obrasca.

Takav alat za statističko osmatranje, kao oblik, je upitnik, upitnik itd. Na ovim formama su štampana pitanja koja je potrošač diktirala u tehničkom zadatku. U istim oblicima se unose i sve informacije prikupljene. Kako izgleda ovaj formular? U gornjem dijelu su identifikacioni znaci. S leve strane svake stranice nalaze se pitanja statističkog posmatranja, a desno - mesto za odgovore na njih.

Postoje dve vrste formi za posmatranje. Prvi je igra sa kartama. Dizajniran je da opiše samo jedan objekat posmatranja. Drugi oblik formulara je lista. Snima zapažanja na više objekata odjednom.

No, bez obzira na to koliko su program i forma temeljito razvijeni, federalna statistička posmatranja se ne mogu izvoditi bez instrukcija. Ovaj dokument sadrži sva objašnjenja o projektnom zadatku, kao i konkretne primjere i smjernice o međusobnim vezama. Uputstvo je posebna brošura ili je štampana direktno na obliku formulara.

Vrste statističkih opservacija

Pravi izbor metoda prikupljanja potrebnih informacija je važan za uspešno rešavanje zadatka. Postoji nekoliko vrsta statističkih opservacija koje se vremenom razlikuju i pokrivaju jedinice stanovništva.

Stoga se informacije mogu sakupljati kontinuirano, pošto se pojavljuje ili javlja fenomen. Takva statistička posmatranja su aktuelna. One se sprovode koristeći primarne dokumente koji sadrže potrebne informacije. Kancelarija za matične knjige je primer takve tehnike. Ovo telo prikuplja sve informacije o promenama koje utiču na stanovništvo. Na osnovu akata građanskog statusa, studije se mogu izvoditi na rođenju i smrti, na brakovima i tako dalje.

Periodično statističko posmatranje se takođe dodjeljuje za vremenski faktor. Provedite ga u redovnim intervalima. Primer ovakvog zapažanja je popis stanovništva, kao i određivanje nivoa cijena robe u maloprodajnoj trgovini.

Statističke studije se mogu izvoditi s vremena na vrijeme, bez ikakvih periodičnosti. U ovom slučaju se nazivaju jednokratno. Primer takvih zapažanja može biti jednokratni račun teatarskih grupa koje organizuju učenici.

Statistički podaci mogu se razlikovati u smislu pokrivenosti jedinica stanovništva. Na osnovu toga se izdvaja kontinuirano posmatranje. U početku se fokusira na evidentiranje karakteristika velikog broja jedinica. Takva tehnika nam omogućava da dobijemo dovoljno pouzdane informacije o predmetu koji se ispituje. Primer kontinuiranog praćenja je popis stanovništva.

Pojedinačne jedinice stanovništva takođe mogu biti ispitane. U ovom slučaju, statističko posmatranje će biti diskontinuirano. Zauzvrat, podijeljen je na sljedeće podvrste:

- uzimanje uzoraka, što je izbor dela studiranog stanovništva (primer je istraživanje javnog mnjenja);

- glavni niz, kada se ispituje taj dio populacionih jedinica, čiji je doprinos studiranom događaju najveći (na primjer, proučavanje specifičnosti u urbanizaciji u gradovima sa milionskim stanovništvom);

- monografski pregled, kada se detaljno posmatra samo jedna jedinica stanovništva (na primjer, porodica tokom prethodne budžetske studije).

Koja vrsta opservacije je poželjna? Kontinuirano i nepotpuno ispitivanje ima svoje prednosti i mane. Treba ih uzeti u obzir pri izboru statističke tehnike.

Dakle, kontinuirano posmatranje:

- zbog pokrivenosti svih jedinica agregata pruža najtačnije podatke;

- potrebno je mnogo vremena i zahtijeva više sredstava;

- ne može uvek da pokrije sve elemente određenog skupa;

- Obično je vrijeme obrade dobijenih rezultata, što može uticati na relevantnost nalaza.

Što se tiče nepotpunog zapažanja, to je:

- opasno je da studirani deo neće precizno prikazati čitav niz;

- može propustiti one ili druge značajne znake koji će podrazumijevati greške statističkog posmatranja.

Kontrola primljenih informacija

Ponekad u test podataka, postoje neke razlike između stvarne i procijenjene vrijednosti ispitivanih varijabli. To može biti greška:

1. Registracija. Ovaj kvar informacija posmatranog objekta (u većini slučajeva oni se isplatilo). Na primjer, omaška u pripremi dokumenata u pisarnici.
2. Reprezentativnosti. Ove greške se javljaju kada prilikom uzimanja kontinuirano istraživanje dijela koji predstavljaju cijeli loše.
3. Random. To je greška koja se dogodila pod uticajem umor, nepažnja, i drugih faktora. Na primjer, pogrešan snimanje zapisniĉar.
4. Sistematski. Takve greške dovesti do potcjenjivanja ili precjenjivanje studirao parametara. Na primjer, zaokruživanje vrijednosti završavaju na 0 ili 5.

Za kontrolu greške su dvije metode koriste u statistici. Prvi od njih - logika. To uključuje upotrebu lanca visokokvalitetnih odnosa. Na primjer, dijete 8 godina ne može biti njegova djeca.

Koristi se u statistici i aritmetiku kontrolne lampice. Koristi kvantitativni odnos između vrijednosti. Primjer: Count = tačka 4 3 - Tačka 1 + tačka 2.