Korelacija i analiza regresije i njene široku primjenu u ekonomiji

Osnovne statističke metode se već dugo koristi u svim područjima ljudske djelatnosti. Međutim, najvažnija uloga statistika na ekonomiju. Uostalom, ova grana nauke reguliraju društveno-ekonomske odnose poslovnih subjekata koji se bave analizom i obrade velikih količina informacija.

Vrlo često u ekonomske studije pronaći rješenje za problem u identifikaciji faktora koji određuju razinu procesa dinamike u privredi. Takav problem često rješava korelacije i regresije analize. Da bi se postigla pouzdanost analize potrebno je ne samo za identifikaciju određenih odnosa, ali i kvantificirati ovih pokazatelja.

Korelacija i analiza regresije rješava taj problem, kao test statističke hipoteze o prisutnosti i snagu korelacije. Dovoljan broj faktora koji utiču na ekonomiju procesa, nisu slučajne varijable. Ova činjenica služi kao preduvjet za analizu ekonomskih pojava u pogledu odnosa između slučajnih i ne-slučajnih vrijednosti. Ove komunikacije se nazivaju regresije i stoga statističke metode, koje su ih - istraživanje regresije.

S obzirom na kontinuirani razvoj kompjuterske tehnologije, korištenje kompjuterske tehnologije sve više se koristi u statističke proračune. Dakle, korištenje određenih kompjuterski statističkog softvera za obradu podataka omogućava vam da brzo rješavaju probleme na odnos različitih parametara pomoću analize regresije.

Dakle, korelacija i regresijske analize (primjer je) dovoljno pokazuje njegova upotreba u Microsoft Excel programa prilikom obrade kurseva podataka.

Microsoft Excel je alat vam omogućava da riješiti složene statističke i inženjerskih problema koristeći poseban set alata za analizu podataka. Korelacija i analiza regresije u Excelu se vrši uz obaveznu naznaku ulaznih podataka i izbor početnih parametara. Self analiza vrši pomoću statističkih makro (dostupan inženjering funkcija), rezultat se nalazi u rasponu izlaz koji može biti naveden od strane korisnika. Ako koristite druga sredstva programa, možemo dobiti rezultat u grafičkom obliku.

Uz pomoć grafičkog analitičar slika može vidjeti vizualni prikaz statističkih podataka. Ovaj režim znatno olakšava percepciju i razumijevanje rezultata.

Na primjer, kada miješanje stol statistika je ponekad teško otkriti greške ili netočnosti. Predstavljanje kao graf podataka omogućava vam da brzo i lako otkriti odstupanja i anomalije, nagli porast ili pad podataka, iako sto ne nagoveštavaju takve negativne aspekte.

Korelacija je Microsoft Excel paket alata. To se može koristiti za kvantifikaciju odnosa nekoliko skupova podataka. Analiza korelacija može utvrditi odnos veličine skupova podataka. Dakle, postoje pojmovi "pozitivne" korelacija (visoke vrijednosti niza podataka povezan s istim velike vrijednosti drugog niza), "negativnog" korelacija (mala vrijednost jedne datoteke podataka u vezi s istim vrijednostima drugih niza) i korelacija jednaka nuli (podaci dva polja nisu povezani). regresijska analiza u Microsoft Excel je iscrtan koristeći statističke metode kao što je najmanjih kvadrata.

Tako, korelacija i analiza regresije je mnogo lakše obavljati uz upotrebu moderne kompjuterske tehnologije, omogućava da dobiju željene rezultate u najkraćem roku.